Exile

Илья Александрович Яцкевич родился 2 июля 1998 года в Калининграде. Отец — предприниматель; Илья учился в школе с физико-математическим уклоном, занимался каратэ и собирался продолжить дело отца. В 2014 году он побывал на концерте диджея Мартина Гаррикса и понял, что хочет заниматься музыкой; отец купил ему диджейский пульт.

В 2016 году Илья уехал учиться в американскую Тампу по направлению экономики, но продержался меньше двух лет: ходил на вечеринки, подрабатывал диджеем и окончательно решил, что финансы и бизнес не для него. По окончании учебного года вернулся в Россию.

27 января 2016 года он завёл на видеохостинге канал, где выкладывал свои треки. Первая известность пришла неожиданно: он наложил на бит голосовое сообщение видеоблогера Олега Лобацевича, тот поставил лайк — и ролик начал появляться в рекомендациях у его подписчиков. Вдохновившись, Илья продолжил делать похожие ролики, потом расширил темы: видео о создании музыки, мастер-классы, летсплеи и челленджи. В 2023 году вошёл в рейтинг Forbes «30 до 30» в категории «Новые медиа».

История о лайке, после которого ролик увидели тысячи людей, выглядит как случайность, но описывает вполне понятный механизм — тот самый, на котором держится современная известность в интернете.

Рекомендательная система решает не «что хорошее», а «что удержит этого зрителя». Для этого она опирается на сигналы: досмотрел ли человек ролик до конца, вернулся ли, поставил ли отметку, подписался ли после просмотра. Сильнее всего работают сигналы от людей, которым система доверяет как ориентирам, — авторов с большой аудиторией. Отметка такого человека связывает новое видео с его подписчиками, и алгоритм показывает ролик им как «похожее на то, что вам нравится».

Отсюда несколько практических следствий. Первое: попадание к чужой аудитории ценнее прямой рекламы, потому что оно приходит как рекомендация, а не как объявление. Второе: время удержания важнее числа просмотров — ролик, который бросают на пятой секунде, система перестаёт показывать, каким бы кликабельным ни был заголовок. Третье: алгоритм не помнит заслуг, он оценивает каждый ролик заново, поэтому автор с миллионом подписчиков может собрать тысячу просмотров.

И то, о чём в России нужно помнить отдельно: рекомендательные системы с 2023 года подпадают под требование раскрывать правила своей работы — площадки обязаны публиковать описание применяемых алгоритмов. Читать эти документы полезно тем, кто на площадке зарабатывает: там прямо перечислено, какие сигналы учитываются, а какие считаются накруткой и ведут к ограничению показов.